Публикации в ssm001org

Впервые роботы вырастили урожай на ферме без участия людей

Британская ферма Hands Free Hectare, на которой абсолютно все делают роботы, в сентябре собрала первый урожай в 4,5 тонны ячменя. Об этом сообщает CNN.

Автоматизированная ферма была совместным предприятием Университета Харпера Адамса в Шропшире, Англия, и Precision Decisions, фермерской компании-специалиста в Йорке.

Эксперты согласны с тем, что технологии автоматизации уже давно доступны, но в последние годы ее реализация ускоряется за счет снижения издержек и изменения демографических показателей в рабочей силе.

«Рост стоимости рабочей силы является огромным драйвером в области технологий сельского хозяйства. Это имеет смысл, когда вы сравниваете стоимость технологии с затратами труда», — объяснил Мэтт Нильсен из компании Autonomous Solutions, которая преобразует транспортные средства от ручного к автоматическому управлению.

Тем не менее, существуют и ограничения. Например, свежие фрукты и овощи более деликатные, чем крепкие зерна, и могут быть более восприимчивыми.

В то время, когда в Японии может потребоваться автоматизация сельского хозяйства, в Индии это может означать безработицу для миллионов.

Определены стартапы, которые представят Украину на крупнейшей выставке электроники в Лас-Вегасе

Украинская ассоциация венчурного и частного капитала (UVCA) определила десять стартапов, которые смогут представить Украину на крупнейшей выставке потребительской электроники в Лас-Вегасе в январе следующего года. Об этом сообщается в пресс-релизе ассоциации.

Всего на конкурс были поданы заявки от 80 участников, в финал прошли 20 команд. При рассмотрении приоритет отдавался хардверным стартапам, а также проектам в сфере IoT (интернет вещей). Все расходы, связанные с участием в выставке (оплата стенда, дизайн и т.д, порядка $4-5 тыс.) берет на себя ассоциация совместно с фондом Western NIS Enterprise Fund (WNISEF). Проезд и проживание участники оплачивают самостоятельно,

Список стартапов, прошедших отбор:

Senstone — кулон на пересечении искусственного интеллекта и моды. Он позволяет переводить голосовые заметки в текст, сортировать, осуществлять быстрый поиск по ключевым словам, теме, дате и месту, где вы были, когда делали заметки.

EIT — уникальный рюкзак с цифровым LED-дисплеем, который позволяет транслировать любые изображения с вашего смартфона «на ходу».

Kidslox — родительский контроль с мобильных телефонов и планшетов.

Kray Technologies — дроны (беспилотники) с собственным ПО, которые позволяют значительно повысить эффективность аграрного хозяйства.

Kwambio — онлайн-платформа 3D-печати.

MMone — VR-кресло для погружения в виртуальную реальность на 360°.

PassivDom — первый автономный «умный» дом в мире.

Agrieye — комплексное технологическое решение для агросектора для повышения урожая.

LaMetric — «умные» настольные часы для дома и офиса.

Discoperi — устройство, которое спасает жизни, помогая водителям избежать потенциальных аварий на дороге.

По данным UVCA, в прошлом году на участие в выставке было отобрано 8 стартапов. 7 из них впоследствии смогли привлечь инвестиции.

CES (Consumer Electronics Show) — одна из крупнейших в мире выставок потребительской электроники, была основана в 1967 году в США. В прошлом году выставка собрала более 100 тыс. участников со всего мира.

Правительство хочет создать фонд для финансирования стартапов

В Кабинете министров инициируют создание фонда для финансирования инноваций. Об этом сообщила заместитель министра финансов Оксана Маркарова в ходе обсуждения проблем и перспектив венчурного инвестирования.

В проекте Государственного бюджета, который правительство представило в сентябре, на следующий год предусмотрено выделение 50 млн грн на инновационный фонд. Как пояснила Маркарова, целью этого фонда будет финансовая помощь стартапам на ранних стадиях. При этом государство рассчитывает привлекать большую часть средств от сторонних инвесторов, для которых создание такого фонда станет своеобразным сигналом. «Мы не планируем вкладывать большие средства, мы надеемся, что большинство денег вложат международные инвесторы. Это инициативные инвестиции, когда государство вкладывает 5-10%, а остальное — это международные инвестиции. Эти фонды создаются не для того, чтобы заработать средства, это вопрос стимулирования госполитики», — рассказала замминистра.

Как уточнила Маркарова в комментарии Delo.UA, сейчас группа в правительстве работает над структурой и механизмом фонда. В Кабмине рассчитывают, что фонд начнет функционировать уже в 2018 году.

Еще одним механизмом поддержки стартапов может стать создание так называемого фонда фондов. С такой инициативой к правительству обратилась ассоциация венчурных инвесторов (UVCA) и, по словам замминистра, сейчас эта инициатива рассматривается. Целью создания такого фонда и участия там государства является поддержание самой ИТ-индустрии. Что-то подобное в Украине реализовано в сфере киноиндустрии. Государство выделяет средства на Госагентство по вопросам кино, которое в свою очередь участвует с софинансировании украинских фильмов наряду с частными компаниями. «Фонд фондов — это инвестиции в профессиональные фонды, которые в свою очередь инвестируют в другие стартапы. Государство соинвестирует для того, чтобы помочь собрать им средства», — поясняет Маркарова. В ассоциации рассчитывают, что в случае запуска фонда фондов можно будет профинансировать порядка 1 тыс. стартапов в год.

По данным UVCA, за прошлый год за счет частных венчурных фондов были профинансированы 89 стартапов, средняя сумма инвестиций составила порядка 500 тыс. долларов.

«Укрпочта» нарастила доход от доставки посылок на 35%

ПАО «Укрпочта» за 8 месяцев текущего года увеличила доход от доставки посылок на 35% до 273 млн грн. Об этом Delo.UA сообщили в пресс-службе предприятия.

За указанный период компания доставила 13,5 млн посылок, что на 20% больше, чем за такой же период прошлого года.

Кроме того, незначительно выросли (на 2,5%) и объемы письменной корреспонденции и мелких пакетов. Всего «Укрпочта» доставила 108 млн единиц этих отправлений. При этом доходы от доставки увеличились на 28,4% и составили 742 млн грн.

Напомним, в сентябре «Укрпочта» снизила стоимость доставки в пригороды Киева, Днепра и Харькова.

«Новая почта» увеличила объем отправлений на 23% в ІІІ квартале

Компания «Новая почта» в третьем квартале доставила по Украине свыше 33 млн посылок и грузов, что на 23% больше, чем в аналогичном периоде прошлого года. Об этом сообщает пресс-служба компании.

Из них 4 млн отправлений — это адресная доставка курьерами. Ее объемы за год выросли на 35%. Для клиентов сегмента e-commerce (интернет-магазины) компания за прошлый квартал доставила 8 млн отправлений. Здесь рост составил 32%.

Всего за первых три квартала года «Новая почта» доставила почти 100 млн посылок, почти столько же, сколько за весь 2016 год.

В дальнейших планах компании — открытие нового сортировочного центра и расширение возможностей самообслуживания для своих клиентов. Так, сейчас в 6 отделениях «Новой почты» в Киеве уже работают почтоматы, с помощью которых можно самостоятельно получить отправление, а также оплатить услуги доставки. «В дальнейшем компания планирует масштабировать проект по всей сети отделений», — отмечают в компании.

Ранее в «Новой почте» обнародовали данные о международной доставке.

SpaceX запустила спутник для телекоммуникаций

SpaceX в ночь на 12 октября запустила ракету-носитель Falcon 9 с телекоммуникационным спутником двойного назначения SES-11/EchoStar 105. Об этом компания сообщила в своем Twitter.

Отмечается, что запуск состоялся в 18:53 по времени Восточного побережья США (01:53 киевское время) с космодрома на мысе Канаверал, который находится в штате Флорида.

В компании также сообщили, что первая ступень Falcon 9 приземлилась на платформу Of Course I Still Love You. При этом сам спутник был развернут на геостационарной трансферной орбите. «Это наша третья успешная миссия с ракетой-носителем», — подчеркнули представители компании.

Напомним, SpaceX впервые запустила секретный корабль Boeing X-37 (X-37B Orbital Test Vehicle или OTV) в интересах ВВС США.

Отметим, миссия OTV-5 запущена 7 сентября 2017 года на среднетяжелой ракете Falcon 9 с пусковой площадки на мысе Канаверал.

Как сделать ИТ-открытие с помощью мультфильмов

Многие меня знают как автора графической прозы, продюсера в мультимедиа, топ-менеджера, пиарщика, и это правда, я всем этим занимался. Работал с международным ритейлом и многими промышленными брендами, коммерческими банками, инвестиционными и страховыми компаниями.

У меня есть хобби — мультфильмы. В этом году мы с командой делали экранизацию «Кобзаря». У нас получился зомби-хоррор мультфильм. Поскольку анимация — достаточно трудоемкий процесс, в ходе работы мне пришла идея: нужно автоматизировать процесс, писать алгоритмы и учить нейросеть с помощью 3D мультфильмов.

Немного истории

Нейросети — это машинные алгоритмы, которыми человек пытается обучить машину и воспроизвести нервную систему человека. Еще в 1940-50-е ученые начали интересоваться их возможностями. Строили перцептроны на практике, «в железе» и с их помощью пытались воссоздать человеческий мозг, математическую модель нейронов. Потом настал «Ледниковый период»: в 1970-м все о них забыли, переключившись на фантастику в литературе и кино. В 1980-е опять вспомнили. А к концу 80-х начали экспериментировать и производить алгоритмы. Обучать нейросети не получалось, поскольку не хватало компьютерных мощностей, данных и идей.

Нейросеть на практике

Нейросеть можно описать как классификатор и способ сегментации информации, который действует не только в соответствии с заданным алгоритмом и формулами, но и на основании прошлого опыта.

Этакий ребенок, который с каждым разом складывает пазл, делая все меньше ошибок.

Чтобы научить нейросеть что-то распознавать, нужно предоставлять в среднем 5 тыс. изображений одного объекта или предмета. Каждый объект на изображении должен быть размечен и описан: это мужчина, это кошка, это кубик, а это собака в свитере. Только после этого нейросеть научится отличать зонтик от собаки, машину от человека, бутылку от мотоцикла. Существует парадокс в обучении машин — люди учат нейросети вручную, а людям свойственно ошибаться. Этот процесс очень дорогой и долгий. Нейросеть обучают на синтетических данных с применением моделей на настоящих фотографиях. Кто-то пытался учить автономные автомобили внутри компьютерной игры GTA. Но мы упростили этот процесс.

Что мы придумали

Пока занимались мультфильмом, мы придумали, как автоматизировать эти процессы. Мы создали 3D симуляции реальности и, благодаря этим моделям, учим нейросети. Тем самым наши разработки позволяют добиться точности в обучении сетей, минимизировав человеческий фактор.

Нейросеть обучается на синтетических данных, перенося их на реальные. И такой процесс называется перенос обучения (transfer learning). Буквально 2 месяца назад нам удалось добиться высокого качества распознавания.

Как это работает

Мы нашли людей, которым была полезна наша разработка — то есть автоматизация розницы. Нашим первым клиентом стала огромная сеть ритейла и розничной торговли. Например, на полках в супермаркете представлено огромное количество товара. Но чтобы помочь поставщикам контролировать розницу, мы перевели ее в цифру, научив камеры видеть, что стоит на этих полках. Мы «выставили на полки» 3D-модели в любых комбинациях — это 1 млрд. фотореалистичных изображений.

Если бы сотрудники сети делали все вручную, то понадобилось 120 млн человеко-часов.

Кроме автоматизации розничной торговли, наша разработка поможет тестировать лекарства, потому что нейросеть сможет симулировать живую клетку. Или можем заняться тренировкой индустриальных роботов и беспилотных дронов в виртуальных средах. Но сначала для внедрения этих процессов мы задались вопросом, откуда брать ресурсы для всего этого.

Что мы сделали

Для существования Neuromation нужны были видеокарты. Много видеокарт. Поначалу все возможности для обучений мы арендовали на AmazonCloud и платили десятки тысячи долларов, за использование их мощностей. Потом мы решили купить свое оборудование, но столкнулись с удивительным явлением. Оказалось, что видеокарты, которые нужны нам с процессорами-GPU для нейросети, нужны для майнинга, для добычи криптовалюты. Еще в мае спекулянты продавали видеокарты втридорога. Мы искали их на всех рынках, но нам доставались лишь слабенькие видеокарты из США. За майнерами было не угнаться — они фильтровали все мощности. И мы решили предложить им сделку. Мы посчитали сколько они зарабатывают и оказалось, что одна фирма с шестью видеокартами получает $7-8 в день (это была приблизительно та сумма, которую мы платили Amazon»у). Мы пошли к майнерам и предложили им зарабатывать $10 в день в криптовалюте. Буквально через день, нас просили скинуть адреса, куда нести видеокарты. Сейчас с нами сотрудничают очень много майнеров, которые трудятся во благо человечества.

Что получилось в итоге

Мы создали мост между майнерами и учеными, предложив им зарабатывать больше на полезных вычислениях. Через месяц у нас была тысяча видеокарт, которые давали достаточное количество мощностей для наших экспериментов. А через два месяца мы вместе с командой ученых подтвердили гипотезу о синтетических данных.

Сейчас говорят, что data — это новая нефть, и нам удалось найти синтетическую нефть.

Полезные вычисления намного прибыльней, чем вычислять абстрактные алгоритмы в блокчейне. Индустрия глубокого и машинного обучения готова платить майнерам больше, чем они зарабатывают добычей криптовалют.

Наши исследования показывают, что все это можно делать во благо будущего с использованием двух вещей — нашего подхода синтетической даты и невероятной мощности, которая оказалась в руках людей, болеющих криптовалютной лихорадкой.

Поэтому мы создали платформу KNOWLEDGE MINING и объявили конкурс стартапов. В виде призов будем выдавать технологические мощности, которыми можно обучать ваши нейросети.

Мы создали продукт с удобным интерфейсом, где любой человек, не разбирающийся в нюансах машинного обучения, мог бы научить нейросеть распознавать все, что можно распознать под свою задачу.

Даже если у вас нет желания изменить мир, вам нужно просто заниматься тем, что вам нравится.

В моем случае, хобби — мультики, которые показали, как можно обучить нейросеть с помощью 3D анимации.

Есть ли перспективы у украинских IT-компаний на глобальной арене

На сегодняшний день украинская IT-индустрия — преимущественно экспортная отрасль, к тому же ориентированная на разработку высокотехнологичного программного обеспечения (ПО) и R&D-проекты по созданию новых продуктов. Следовательно, перспективы ее развития напрямую зависят от глобального спроса на такие услуги. Простого отчета, показывающего объем этого рынка, нет, но мы можем сделать его косвенную оценку, в этом нам помогут публичные данные от лидеров мировой аналитики Gartner и PwC.

Согласно прогнозу Gartner, объем глобального IT-рынка в 2017 году составит около $3,5 трлн. В эту оценку включено все так или иначе связанное с IT: продажи компьютерной техники и офисного оборудования, доходы от программного обеспечения, различные сервисы, интеграция, поддержка, SEO-оптимизация. От 30% до 40% объема рынка составляет разработка программного обеспечения (ПО) и услуги в сфере IT. Больше всего на разработки в этом сегменте тратят США — 34%, Китай — 28% и Европа — 23%. Хотя из этих цифр сложно выделить долю, приходящуюся на интересующую нас сложную разработку и инновационные проекты, но становится понятен масштаб.

PwC в своем анализе Global Innovation 1000 за октябрь 2016 года анализирует 1 000 компаний с самыми масштабными бюджетами на R&D. Общий объем R&D затрат этих компаний составляет $679 млрд. За последние 5 лет часть R&D бюджетов расходуемая на разработку ПО и услуги в этой сфере выросли с 54 до 59% и до 2020 года составят порядка 63%.

Итак, можно сделать следующую оценку: существует глобальный IT рынок объемом $1 трлн в год, из которых от $200 до $300 млрд расходуются на услуги в сфере R&D разработки ПО и исследовательские проекты, также наблюдается выраженный тренд на увеличение инвестиций в эту область.

По данным PwC, объем IT рынка в Украине — около $2,7 млрд, что составляет примерно 1% целевого глобального рынка. В нашей IT-индустрии занято около 100 тыс. человек (0,23% населения) со средним уровнем вознаграждения около $2 тыс. в месяц.

Определенно видно, что при растущем мировом спросе и сегодняшней скромной долей Украины в глобальном рынке, у нас есть потенциал для развития. Для этого нам следует не отставать от глобальных технологических трендов, а лучше быть на волне этих изменений. Итак, что же сейчас на повестке дня в сфере технологий?

Большие данные и облако

Бытует мнение, что в истории развития IT было три ключевых платформенных эры: первая из них — мейнфреймы, вторая — персональные компьютеры и сервера. Сейчас же настала эра «облаков». В 2017 году в «клауд» уходят уже не только такие гиганты как Amazon, а и маленький и средний бизнес. Все больше компаний предпочитают выстраивать свою IT-инфраструктуру на облачных сервисах, а не покупать серверные решения и создавать собственный комплексный отдел IT-поддержки. К тому же появляется множество программных инструментов, облегчающих взаимодействие с «облаком», что дает возможность даже компаниям с небольшим бюджетом использовать эти технологии.

Таким образом, в будущем компании будут только сокращать свои расходы на собственную IT-инфраструктуру и сопутствующие решения, отдавая предпочтение «облачным» сервисам. Поэтому наличие сильной экспертизы по разработке программного обеспечения в cloud уже сейчас становится важным конкурентным преимуществом как для сервисных, так и для продуктовых компаний.

Машинное обучение и системы искусственного интеллекта

Вторая тенденция связана с развитием машинного обучения и нейронных сетей. На самом деле, эти технологии известны уже более 40 лет, но за последние годы произошло два кардинальных изменения в этой сфере. Первое — человечество получило возможность накапливать огромное количество данных для того, чтобы тренировать сети, и второе — снижение стоимости компьютерной производительности вместе с увеличением объемов памяти.

Технологии машинного обучения не дешевы в реализации, однако их помощь в анализе и автоматизации разнообразных задачи, окупает инвестиции. В ближайшем будущем бизнес, не имеющий стратегии в этой области, столкнется с серьезным давлением более эффективных конкурентов. Уже наблюдается серьезный спрос на услуги компаний, занимающихся анализом данных и машинным обучением, он будет только расти.

Например, искусственный интеллект уже кардинально трансформирует сферу складской логистики, где манипуляции с товарами на стеллажах производят не люди, а умные роботы, объединенные коллективным разумом. Или, например, медицину — когда машина в состоянии самостоятельно проанализировать данные пациента и поставить ему диагноз. К слову, в том числе этими проектами мы занимаемся здесь в Украине.

Цифровая трансформация бизнеса

Третий тренд — цифровая трансформация, переход традиционных бизнесов, где раньше не было сильной IT-составляющей, к созданию собственных цифровых продуктов или решений. Давайте рассмотрим его на примере рынка строительных инструментов, который кажется довольно далеким от IT и цифровых технологий.

Традиционно участниками рынка строительных инструментов взаимодействуют следующим образом: производители инструментов сотрудничают с оптовыми компаниями, которые, в свою очередь, работают с торговыми сетями и розничными магазинами, а последние уже непосредственно взаимодействуют с покупателями.

Получается, что между производителем и конечным пользователем несколько иерархий посредников, прямой связи с покупателями у производителя нет. Значит нет эффективного инструмента для получения отзывов, понимания, чего именно ждут от продукта, возможности предложить дополнительные продукты и услуги и т. п.

Что могла бы включать цифровая трансформация для нашего гипотетического производителя оборудования? Например, создание сообщества покупателей, где они могли бы делиться опытом использования товаров. Или внедрение решений для продвижения товаров и напрямую конечным потребителям, сервисы по обслуживанию, аренде или совместному использованию инструментов.

Если пойти еще дальше, то можно оснастить инструменты подключением к интернету, чтобы собирать статистику их работы и шаблоны использования, анализировать их текущее состояние и заблаговременно предсказывать необходимость обслуживания, ремонта или замены оборудования.

В дополнение к этому, IT-технологии могут добавить новые фишки — например, использовать дополненную реальность. Так, при наведении камеры смартфона на узел инструмента в дополненной реальности вы сможете видеть каким образом пользоваться инструментом, выполнить его обслуживание или ремонт.

Кибер-безопасность

Эпидемии кибер-вирусов и массивные утечки личных данных показывают, что в погоне за быстрым выпуском цифровых продуктов компании производители жертвуют проверками на безопасность. В ближайшем будущем ситуация начнет меняться, те кто не уделят время проверке качества кода, его тестированию на безопасность, будут терять клиентов, которые предпочтут более надежные продукты. Это касается как привычных компьютерных систем, так и умных вещей, которых в нашем быту становится все больше: «умные» медицинские приборы, «умные» автомобили, «умный» дом (к слову, последствия их взлома могут быть еще более критичными).

Создание экспертизы в области кибер-безопасности нелегкий путь, те кто сможет достичь в нем достойных результатов, будут очень востребованы, как минимум в ближайшем десятилетии.

Новая парадигма трудоустройства

Важно отметить, что IT-индустрия подвержена влиянию не только технологических трендов. Важный тренд, который стоит упомянуть, — это изменившееся отношение к сотрудникам и консультантам в сфере ИТ. Мир уже давно пришел к такому понятию, как landed workforce. Выросло целое поколение менеджеров, которые в свои 30, 40, 45 лет стали руководителями подразделений, но при этом привыкли работать не со штатными сотрудниками, а внешними фрилансерами, контрактными консультантами или сервисными компаниями. Становится совершенно неважно откуда вы работаете, в какой вы живете стране, каким образом вы получаете или платите вознаграждение за услуги специалистов. Это открывает еще больше возможностей как для компаний, так и IT-специалистов, заниматься разнообразными проектами, находясь в своей стране.

Хотя мировая экономика пребывает в кризисе, уже сейчас видно, что каким бы ни была экономика будущего, в ней явно будут более успешными страны, обладающие совершенными технологиями, а не только природными ресурсами. IT-технологии стали базовой инфраструктурой современной жизни, такой же как электричество, тепло и водоснабжение, оно проникает во все сферы жизни человека: здравоохранение, строительство и ремонт, банковские услуги. На сегодняшний день Украина все еще имеет шанс стать одним из лидеров в этой сфере.

Telegram добавил поддержку украинского языка

Популярный мессенджер Telegram запустил новую платформу для перевода приложений, которая поддерживает украинский язык.

Об этом говорится в сообщении мессенджера.

Кроме того, стали доступны версии мессенджера на русском, французском, индонезийском и малайском языках. Всего Telegram сейчас поддерживает 13 языков.

Пользователи смогут предлагать свои варианты слов или фраз, если посчитают, что они переведены некорректно. Мессенджер также позволил вводить новые слова и фразы в приложения.

Кроме того, новая версия мессенджера позволяет транслировать текущее местоположение пользователя в любой чат в режиме реального времени. Также были улучшены групповые чаты. В больших группах теперь можно будет распознавать сообщения от администраторов, которые будут помечаться значком «admin», а админы получили возможность контролировать, могут ли новые участники групп видеть предыдущую историю чата.

Мессенджер Telegram был создан в 2013 году основателем социальной сети «Вконтакте» Павлом Дуровым. На данный момент количество пользователей превысило 100 млн.